АВТОМАТИЗАЦИЯ

Цепочки автоматизации
с AI на узких задачах

Не «AI в каждой кнопке», а точечное использование LLM на узких задачах: классификация писем, экстракция данных, разметка обращений. n8n как оркестратор для соединения сервисов.

Стоимость

от 90 000 ₽

Получить расчёт →Все услуги направления

О подходе

Что мы решаем
этой услугой

Не каждая задача требует полноценного AI-ассистента. Часто бизнесу нужно автоматизировать узкие сценарии: разметить входящую почту по типам (счета / запросы / спам), извлечь сумму из PDF-договора, классифицировать обращения по нишам, генерировать ежедневный отчёт по продажам. Для этого мы используем n8n (опенсорсный аналог Zapier/Make) как оркестратор и GPT/Claude — только в одном узле, на одной задаче. Это в 5–10 раз дешевле и быстрее, чем «полноценный AI-ассистент». Подходит для структурных задач с чётким входом и выходом.

Менеджеры вручную сортируют входящую почту 1–2 часа в день
Из PDF-документов вручную выдёргиваются суммы, даты, контрагенты
Однотипные задачи требуют людей, хотя могли бы делаться автоматически
Нет связи между сервисами: данные переписываются вручную из A в B
Нет ежедневных автоматических отчётов по KPI

Процесс

Как именно это работает

Маппинг процессов

Выписываем 5–10 кандидатов на автоматизацию. Считаем экономию по часам и фокусируемся на топ-3 с наибольшим эффектом.

Архитектура цепочек в n8n

Каждый процесс — отдельный workflow в n8n. Триггер (webhook / cron / письмо) → AI-узел → действие (запись в CRM, уведомление, файл).

AI-узлы под узкие задачи

GPT-4o-mini или Claude Haiku — для классификации, экстракции, генерации коротких текстов. Дешевле и быстрее, чем большие модели.

Интеграции

Подключаем Google Sheets, AmoCRM, Bitrix24, Telegram, Slack, IMAP-почту — что нужно для конкретного процесса.

Тестирование на исторических данных

Прогоняем 100–500 реальных кейсов из прошлого. Проверяем точность, корректируем промпты.

Запуск + 1 месяц мониторинга

Логи в Telegram-канал команды. Раз в неделю — отчёт по сэкономленным часам и точности.

Что входит в стоимость

Полный комплект работ — в базовом тарифе

n8n / Make / Zapier как оркестратор (по выбору)
LLM на узких задачах: классификация, экстракция, генерация
Webhook-интеграции с любым сервисом
Подключение Google Sheets, AmoCRM, Bitrix24, Telegram, Slack
Тестирование на исторических данных перед запуском
Логи и мониторинг в Telegram
Документация и схемы для команды клиента
Срок: 7–14 дней на 3 сценария

Частые вопросы

Что обычно спрашивают —
отвечаем сразу

n8n или сразу полноценный AI-ассистент?

n8n + LLM — для узких структурных задач (классифицировать, извлечь данные, отправить уведомление). Полноценный ассистент — для свободного диалога с клиентом. Это разные инструменты под разные задачи.

Где разворачивается n8n?

Базово на нашем VDS как self-hosted. Так вы не зависите от облачных тарифов n8n.cloud и контролируете данные. Альтернативно — на n8n.cloud (платный тариф от $20/мес) если хотите без админских забот.

Что если LLM «галлюцинирует» и ломает данные в CRM?

Все цепочки строятся с проверками: AI выдаёт результат → валидация (например, телефон должен подходить под формат) → запись. При невалидном выходе — эскалация в Telegram-канал команды для ручной проверки.

Сколько стоят сами вызовы LLM?

GPT-4o-mini или Claude Haiku на узких задачах — около 0.1–0.5₽ за вызов. На потоке 1000 обработок в день — 100–500 ₽/день, около 3–15 тыс ₽/мес. Намного дешевле, чем «AI-ассистент в каждой кнопке».