Аудит сценариев
Смотрим логи переписок и звонков клиента. Выписываем 30–50 типовых вопросов и сценариев. Считаем потенциальную экономию по часам.
AI-БОТЫ
Не «болталка», а AI-ассистент первой линии: отвечает на типовые вопросы, квалифицирует лида (горячий/тёплый), передаёт менеджеру через CRM. Работает 24/7 на сайте, в Telegram и WhatsApp.
О подходе
Менеджеры закрывают одни и те же типовые вопросы по 50 раз в день: «сколько стоит», «как вы работаете», «есть ли в наличии», «куда привезти». В нерабочее время горячие лиды теряются — никто не отвечает. Мы делаем AI-ассистента, который покрывает эту первую линию: отвечает на 60–70% типовых обращений сам, а сложные передаёт в CRM с тегом «требует менеджера». Работает на любой платформе: сайт-виджет, Telegram-бот, WhatsApp Business через Wazzup. Под бизнес-логику пишем чёткий промпт-инструкцию, подключаем базу знаний (FAQ, прайс, услуги) через RAG.
Процесс
Смотрим логи переписок и звонков клиента. Выписываем 30–50 типовых вопросов и сценариев. Считаем потенциальную экономию по часам.
Пишем промпт под бизнес-логику: характер бренда, что можно/нельзя обсуждать, эскалация. Загружаем FAQ, прайс, услуги в векторную БД.
Сайт-виджет (через React-компонент) / Telegram-бот / WhatsApp Business через Wazzup. На любой — один и тот же промпт.
Каждое обращение → AmoCRM/Bitrix24 с тегами по сегменту и температуре. Горячие лиды с пометкой «срочно».
Прогоняем 100 искусственных диалогов перед запуском. Проверяем точность ответов, эскалацию, отсутствие галлюцинаций.
Раз в неделю первый месяц смотрим логи, корректируем промпт. После — дообучение по запросу.
Что входит в стоимость
Частые вопросы
Зависит от задачи. GPT-5 быстрее, шире интеграции. Claude 4 лучше в русском и длинных контекстах. YandexGPT — когда нужно держать данные внутри РФ. Рекомендуем после аудита.
По нашим внедрениям — 55–75% типовых вопросов. Точная цифра зависит от качества базы знаний и сложности тематики. До старта — реалистичный прогноз по вашей нише.
GPT/Claude — серверы вне РФ (Anthropic/OpenAI). YandexGPT — в РФ. Для чувствительных данных используем локальные модели (Llama / Qwen) на нашем VDS — данные не покидают вашу инфраструктуру.
Минимизируем через RAG (отвечает только на основе вашей базы знаний) + жёсткий промпт «не знаешь — эскалируй». Тестируем на 100 диалогах до запуска. Допустимый порог — 1–2 ошибки на 100 обращений.
Другие услуги направления
Готовы запустить chat-бот на gpt / claude для бизнеса?
Расскажите про задачу — за 1–2 рабочих дня вернёмся со сметой, сроками и расчётом окупаемости. Бесплатно.
Получить расчёт →