Кейс
Пластиковые окна «Сергеич»
Региональная сеть установки окон
Результат
CPL на Авито: 700 ₽ против 3 200 ₽ в Директе
Результат
12 сегментированных объявлений
Результат
GPT-автоответчик классифицирует лиды 24/7
Кейс TREX DIGITAL
Пластиковые окна «Сергеич»
Задача
Реклама в Яндекс.Директ давала заявки по 3 200 ₽ — окупаемость на грани. Менеджеры не успевали отвечать на запросы вечером и в выходные, лиды теряли температуру.
Решение
- Перенесли часть бюджета с Директа на Авито — там аудитория уже в покупательском намерении
- Переписали 12 объявлений под сегменты: квартиры, частные дома, коттеджи, балконы
- Настроили GPT-автоответчик с классификацией обращений по горячести
- Развели горячие лиды напрямую к менеджерам, остальные — на отложенную обработку
Как было устроено
Подробности и цифры
Перевели рекламу клиента с дорогого Директа на Авито. Переписали 12 объявлений под каждый сегмент аудитории, настроили автоответчик с GPT-классификацией обращений, развели горячие лиды в работу менеджерам. Стоимость заявки опустили с 3 200 ₽ до 700 ₽ — без потери качества.
Похожие проекты
Ещё кейсы по близким задачам
Хотите похожий результат?
Соберём проект
под ваши цифры
Расскажите про продукт и метрики — за 1–2 рабочих дня вернёмся со сметой и прогнозом ROI.
Обсудить проект →